DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sfa.org.ua:80/handle/123456789/2359| Title: | Оптимальні методи вирішення завдань розпізнавання, прогнозування та управління засобами навігації за допомогою нейронних мереж |
| Authors: | Калашник-Рибалко, Мирослава Анатоліївна Слюсаренко, О. Ю. Kalashnyk-Rybalko, Myroslava Sliusarenko, O. Yu. |
| Keywords: | нейронна мережа розпізнавання прогнозування та управління засоби навігації neural network recognition forecasting and control navigation tools |
| Issue Date: | 12-Apr-2023 |
| Publisher: | Кропивницький: ЛА НАУ |
| Citation: | Слюсаренко, О. Ю. Оптимальні методи вирішення завдань розпізнавання, прогнозування та управління засобами навігації за допомогою нейронних мереж / О. Ю. Слюсаренко, М. А. Калашник-Рибалко // Авіація та космонавтика: напрями інноваційного розвитку : збірник тез ХХХХІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих учених, курсантів і студентів до Всесвітнього Дня авіації і космонавтики (м. Кропивницький, 12 квітня 2023 р.) / Льотна академія НАУ. – Кропивницький : ЛА НАУ, 2023. – С. 448-449. |
| Abstract: | The optimal methods of solving tasks of recognition, forecasting and management of means of navigation with the help of neural networks are considered in the paper. Optimal approaches to ensuring the functional stability of a complex of satellite and inertial navigation systems of aircraft are considered. |
| URI: | http://dspace.sfa.org.ua:80/handle/123456789/2359 |
| Appears in Collections: | Наукові публікації |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sliusarenko Kalashnyk-Rybalko Optymalni metody.pdf | 6.82 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.