The video processing features research in computer systems and special purpose networks

Abstract

For a typical low complexity video sequence, the weight of each P-frame in the stream is approximately three times smaller than the I-frame weight. However, taking into account the number of P-frames in the group, they make the main contribution to the total video data amount. Therefore, the possibility of upgrading coding methods for P-frames is considered on preliminary blocks' type identification with the subsequent formation of block code struc-tures. As the correlation coefficient between adjacent frames increases, the compression ratio of the differential-represented frame's binary mask increases. The compression ratio of the differential-represented frame's binary mask varies from 3 to 21 depending on the correlation coefficient between adjacent frames. The most preferable method for constructing the compact representation technology of the binary masks of frames represented in a dif-ferential form is the approach. This is based on the identification and description of the lengths of one-dimensional binary series. A binary series is a consecutive binary elements sequence with the same value. In this case, sequences of identical binary elements are replaced by their lengths. Для типової відеопослідовності низької складності вага кожного P-кадру в потоці приблизно втричі менша, ніж вага I-кадру. Однак, враховуючи кількість P-кадрів у групі, вони вносять основний внесок у загальний обсяг відеоданих. Отже, розглядається можливість оновлення методів кодування для P-кадрів при ідентифікації типу попередніх блоків з подальшим формуванням структур блокових кодів. Зі збільшенням коефіцієнта кореляції між сусідніми кадрами кое-фіцієнт компресії двійкової маски поданого диференційного кадру збільшується. Коефіцієнт компресії двійкової маски поданого диференціалу варіюється від 3 до 21 залежно від коефіцієнта кореляції між сусідніми кадрами. Найбільш кращим методом побудови технології компактного подання бінарних масок кадрів, які подані у диференційній формі, є підхід з урахуванням необхідності обробки поданого ресурсу на джерелі інформації. Це базується на ідентифікації та описі довжин одновимірних двійкових рядів. Двійковим рядом є задана послідовність двійкових елементів з однаковим значенням. У цьому випадку послідовності однакових двійкових елементів замінюються їх довжинами. Для подальшої модернізації методів кодування та управління, в першу чергу визначено тип кадрів, що найбільше впливає на підсумко-вий обсяг обробленої відеопослідовності. Для цього проведено порівняльну оцінку механізму обробки всіх типів кадрів. Обґрунтовано вибір прогнозованих Р-кадрів для удосконалення методів обробки через їх значний вплив на ступінь комп-ресії відеоінформації. Щодо опорних кадрів обсяг переданих даних у Р-кадрі зменшується в середньому в 2-3 рази. Тому, чим більша кількість Р-кадрів використовується в відеопослідовності, тим сильніша компресія в цілому, але гірша якість зображення. Відповідно, вищим повинен бути рівень контролю за помилками через те, що помилка в одному блоці пошириться на всю групу наступних Р-кадрів. Для типичной видеопоследовательности низкой сложности вес каждого I-кадра в потоке примерно в три раза больше веса P -кадра. Однако, учитывая количество P-кадров в группе из-за того, что они вносят основной вклад в общий объем видеоданных. По мере увеличения коэффициента корреляции между соседними кадрами степень сжатия двоичной маски дифференциально-представленного кадра увеличивается. Таким образом, рассматривается возмож-ность модернизации методов кодирования P-кадров при предварительной идентификации типов блоков с последующим формированием структур блочного кода для применения в компьютерных системах и сетях специального назначения.