Метод синтезу структури системи адаптивної тренажерної підготовки диспетчерів управління повітряним рухом для підвищення ефективності навчання

Abstract

Сурков К.Ю. “Метод синтезу структури системи адаптивної тренажерної підготовки диспетчерів управління повітряним рухом для підвищення ефективності навчання” - кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.13 – навігація та управління рухом. Льотна академія Національного авіаційного університету, Кропивницький, 2019. Отримані в роботі результати безпосередньо дозволяють сформувати структуру системи тренажерної підготовки диспетчерів управління повітряним рухом, формувати набір індивідуальних тестових заданий, інформаційне середовище тренажерного комплексу та оцінити діяльність диспетчера. Математична модель дій диспетчера управління повітряним рухом в потенційно-конфліктних ситуаціях дозволяє оцінювати рівень підготовки диспетчера. Метод формування інформаційного середовища тренажера підготовки диспетчерів управління повітряним рухом дозволяє індивідуалізувати відображення елементів повітряної обстановки, у відповідності до розв'язуваних завдань. Даний підхід дозволить формувати вправи дозовано прогресуючої складності. Апарат формалізації правил одержання оцінок індивідуальної та групової діяльності диспетчерів дозволить привести оцінки різної природи до єдиної системи. Отримані інтегральні оцінки забезпечують об'єктивність контролю діяльності диспетчерів управління повітряним рухом, підвищити оперативність рішень, як приймаються, та розробити рекомендації з їх подальшого навчання. Таким чином, отримані результати дозволяють підвищити оперативність рішень, які приймаються диспетчером УПР на 8-20%, а число помилок у його роботі - на 10-35%. Сурков К.Ю. "Метод синтеза структуры системы адаптивной тренажерной подготовки диспетчеров управления воздушным движением для повышения эффективности обучения" - квалификационная научная работа на правах рукописи. Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук по специальности 05.22.13 - навигация и управления движением. Летная академия Национального авиационного университета, Кропивницкий, 2019. Полученные в работе результаты непосредственно позволяют сформировать структуру системы тренажерной подготовки диспетчеров управления воздушным движением, формировать набор индивидуальных тестовых заданный, информационную среду тренажерного комплекса и оценить деятельность диспетчера. Математическая модель действий диспетчера управления воздушным движением в потенциально-конфликтных ситуациях позволяет оценивать уровень подготовки диспетчера. Метод формирования информационной среды тренажера подготовки диспетчеров управления воздушным движением позволяет индивидуализировать отображение элементов воздушной обстановки, в соответствии с решаемыми задачами. Данный подход позволяет формировать упражнения дозировано прогрессирующей сложности. Аппарат формализации правил получения оценок индивидуальной и групповой деятельности диспетчеров позволяет привести оценки разной природы к единой системе. Полученные интегральные оценки обеспечивают объективность контроля деятельности диспетчеров управления воздушным движением, повысить оперативность решений и разработать рекомендации по их дальнейшему обучению. Таким образом, полученные результаты разрешают повысить оперативность решений, которые принимаются диспетчером воздушного движения на 8-20%, а число ошибок в его работе - на 10-35%. Surkov K. Method for Synthesis of the Air Traffic Controllers’ Adaptive Simulator Training System Structure for Improving Training Efficiency. Manuscript. The thesis for a Candidate of Technical Sciences Degree in speciality 05.22.13 "Navigation and Traffic Control". Flight Academy of the National Aviation University, Kropivnitskyi, 2019. The main results of the research. 1. The model of adaptive air situation indistinct output to the level of the air traffic controllers’ training, which is unlike the existing ones, is based on Mamdani indistinct logical conclusion procedure and allows information models situational formation in the algorithms of the air traffic controllers’ adaptive simulator training functioning. 2. The method of the information environment forming of the air traffic controllers’ simulator training, which unlike the existing ones, takes into account the information elements selection order, is based on intellectual models and procedures of indistinct output for information model synthesis, gives the simulator the characteristics of decision adaptability efficiency made by 8-20%. 3. The method of the air traffic controllers’ adaptive training system structure synthesizing has been improved. This method, unlike the existing ones, takes into account each student’s individual characteristics in specific training exercises (competences), has feedback on the exercise results in real time, is based on synthesis methods and complex systems adaptation and allows to reduce the number of air traffic controllers’ errors by 11-35%. The practical significance of the results obtained. The results obtained in the work directly allow to form the air traffic controllers’ training system structure, to form a set of individual test tasks, the training complex information environment and to evaluate the air traffic controllers’ activity. The mathematical model of the air traffic controllers’ actions in potential-conflict situations allows to estimate the air traffic controllers’ training level. The method of the information environment forming of the air traffic controllers’ simulator training allows to individualize the air situation elements display, in accordance with the tasks to be solved. This approach will allow the exercise formation progressive complexity dosage. The apparatus for formalizing the rules to obtain individual and group estimates of the air traffic controllers’ activities will allow to bring different nature estimates into a single system. The integrated evaluations received provide the objectivity of air traffic controllers' activities, increase the efficiency of decisions which they are made, and develop recommendations for their further training. Thus, the obtained results allow to increase the decisions efficiency made by the air traffic controller by 8-20%, and the number of errors in his work - by 10-35%.